Big Data - Herramientas de analísis de datos para optimizar los procesos empresariales

Vivimos en un mundo cada vez más impulsado por datos. De cómo cada organización defina su estrategia y enfoque alrededor de los datos, incluyendo la elección de sus herramientas Big Data, de qué tecnologías y cómo transicione al Cloud, dependerá gran parte de su capacidad para competir en el futuro.

¿Qué es Big Data y para qué sirve?

En Neteris creemos que es importante explicar que cuando hablamos de Big Data es importante no perder de vista lo que representa. Nosotros lo definimos como las 4V´s, es decir, Volumen, Velocidad, Variedad y Valor.

Es incuestionable que el Volumen de datos que producimos diariamente crece a una enorme Velocidad; que el tipo y los orígenes desde los que se genera esta enorme cantidad de información es muy Variada, y que en general, cada unidad de información generada tiene un Valor bajo, así como que es necesario trabajar sobre grandes Volúmenes para realmente extraer verdadero Valor.

Metodologías de Business Analytics a través de Big Data

En este contexto, en Neteris creemos que el mercado está en fases distintas, según el tipo de compañía al que nos refiramos. No están en el mismo estadio las grandes compañías que las pequeñas y medianas empresas.  Mientras que las primeras ya han comprendido el concepto Big Data Analytics, y el impacto que puede tener en sus procesos, qué implica para sus Organizaciones, han definido una estrategia y han aprobado inversiones más o menos ambiciosas para ponerla en marcha; creemos que las segundas están aún tratando de concretar cómo un uso más “racional” de la analítica de datos puede aportarles verdadero valor, y cómo definir una estrategia inteligente y acorde con sus recursos financieros.

La capacidad de obtener y analizar datos de cada uno de los puntos a los que podemos conectarnos, implica que podremos entender la dimensión que Big Data y Business Intelligence tienen en la transformación digital. Este concepto implica romper con el status quo, plantearse y responder a nuevas preguntas. Ahí es donde el uso de analytics es determinante.

Un proyecto de Big Data tiene normalmente 4 fases fundamentales (una vez definidos y consensuados los objetivos estratégicos de la Organización sobre el uso de BigData):

• Recopilación de Información (Adquire).

• El Almacenamiento y Organización de esta Información.

• Análisis y Explotación de la misma.

• Finalmente la producción de Valor para la toma de decisión.

¿Qué aplicaciones tiene el Big Data?

Cloud y Big Data son conceptos que van unidos, la mayor parte del volumen de datos proviene o provendrá en el corto plazo de entornos Cloud.

Pero no solo eso, nosotros creemos que muchas compañías implementarán una estrategia de Analytics que implicará necesariamente el uso de infraestructura o tecnología alojada en el Cloud , cuyo coste sea por uso, es decir, que podrán implementar estrategias de uso del Big Data a través de entornos Cloud, que se basen en la búsqueda de economías de escala para hacer factible su uso a todo tipo de compañías, y no solo a aquellas de gran tamaño y con grandes recursos financieros.

Herramientas para optimizar y gestionar Big Data

Las soluciones de análisis de datos son las más adecuadas para optimizar y gestionar el Big Data. El análisis de los grandes volúmenes de datos requiere de herramientas que sean capaces de manejarlos y analizarlos de la manera más eficiente para el usuario, dependiendo de su objetivo, como por ejemplo:

• Existen herramientas basadas en tomar mejores decisiones, capaces de recuperar grandes volúmenes de datos de forma continua y en tiempo casi real para poder realizar una toma de decisiones eficaz.
• También encontramos otras orientadas al cliente digital, quien cambia de preferencias constantemente y más rápido que la capacidad de respuesta de las organizaciones. Aquí el papel de analytics es ayudar a las empresas a identificar de forma rápida las áreas en las que las expectativas del cliente no están alineadas con los servicios ofrecidos.
• Orientado a ventas, los clientes también pueden expresar cómo se sienten digitalmente, por lo que el análisis de datos permitirá descubrir patrones de comportamiento, correlaciones entre acciones y cómo cambian en el tiempo.

Soluciones Oracle Big Data para empresas

Dentro del contexto tecnológico actual, y siendo conscientes de la sensibilidad que hoy implica esta decisión, es fundamental elegir un proveedor de absoluta garantía antes de tomar esta decisión. Analizando las alternativas hay un player que lidera sin duda el entorno y el cambio, y ese es Oracle, una compañía que le garantiza:

• Tecnología innovadora para que aproveche los beneficios que Big Data y Cloud pueden ofrecerle a su Negocio.
• La ventaja de ser un proveedor líder en ambas soluciones tecnológicas y miembro del selecto Fortune 500, además de uno de los principales proveedores de aplicaciones Cloud.
• Posibilidad de Extender la escalabilidad, fiabilidad y capacidad de recuperación en todo el entorno; construir sobre los Oracle Engineered Systems, algo que le garantiza el mejor rendimiento y la mayor protección para su inversión en esta nueva era de Big Data y Cloud.

Tendencias Big Data y Business Analytics

Si desea conocer más en profundidad qué puede ofrecer hoy el mundo de Big Data Solutions, no dudes en contactarnos para ver la cantidad de posibilidades disponibles.